Kubernetes GPU设备插件与资源调度治理
部署 GPU 设备插件并在调度层治理资源分配与拓扑亲和，保障 AI 负载的性能与稳定。
"资源调度"
Priority Hints与fetchpriority：资源加载优先级治理
利用 Priority Hints 与 `fetchpriority` 配合资源提示与缓存策略，优化关键资源的加载顺序与优先级。
"Priority Hints 与 Speculation Rules 深度协同：资源调度与导航优化实践"
"通过 Priority Hints 指定资源加载优先级，并与 Speculation Rules 的预取/预渲染策略协同，形成端到端的资源调度与导航优化方案，提升 LCP 与跳转体验。"
"Priority Hints 与资源加载调度优化实践"
"以 Priority Hints（fetchpriority）与预加载策略为核心，系统优化关键资源的抓取顺序与并发，给出 LCP/TTI 改善数据与工程落地建议。"
